Trucks

Jose Talamantes Pavon
2022-06-20
4 min
Technologie und Innovation Driver’s World
Author
Jose Talamantes Pavon
Service Owner Fuel & Advisory Services

Sparsame Fahrweise durch Technologie

Konnektivität und Datenanalysen schaffen neue Möglichkeiten für Fahrertrainings und -schulungen. Ob selbstfahrender Besitzer oder Fuhrparkmanager, alle können hiervon profitieren, um den Kraftstoffverbrauch zu senken, die Betriebszeit zu verlängern und die Sicherheit zu erhöhen.


Es gibt viele Faktoren, die den Kraftstoffverbrauch eines Lkw beeinflussen – viele davon liegen ausserhalb der Kontrolle des Fahrers. Die Fahrweise macht jedoch einen Unterschied und jede Investition in Fahrertrainings und -schulungen wird sich vermutlich durch einen niedrigeren Verbrauch, weniger Unfälle und geringeren Verschleiss von Komponenten auszahlen.

 

Neue Technologien sorgen für bessere Fahrer

Die Herausforderung beim Fahrertraining besteht darin, zu wissen, welche spezifischen Fähigkeiten verbessert werden können. Konnektivität und Datenanalysen erleichtern das Identifizieren dieser Verbesserungsmöglichkeiten, so dass Unternehmen und Fahrer das Training entsprechend anpassen können.


Lkw produzieren heutzutage bei jeder Fahrt enorme Datenmengen und diese Daten können zunehmend nützliche Erkenntnisse liefern. Gibt es zum Beispiel eine bestimmte Strecke oder einen bestimmten Strassenabschnitt mit einem besonders hohen Kraftstoffverbrauch? Oder bestimmte Situationen, in denen häufiger stark gebremst wird?


Es spielt keine Rolle, ob es sich um Fahranfänger oder erfahrene Fahrer handelt. Das passende Fahrertraining in Kombination mit Konnektivität und Datenanalysen kann jedem Fahrer helfen, seine Fahrweise zu perfektionieren und so dem Unternehmen etwas Gutes zu tun.

 

In unserem Leitfaden dazu, wie neue Technologien das sparsamere Fahren erleichtern, können Sie Folgendes lernen:

● Vermeidung von Unfällen durch das Zusammenspiel von Fahrern und Technologie

● Reduzierung von Kraftstoffverbrauch und CO2-Emissionen durch Connected Services und umsichtige Fahrweise

● Anwendung digitaler Fahrertrainings in der Praxis

● Förderung der Entwicklung zukünftiger Fahrertrainingservices mithilfe von KI und maschinellem Lernen

Leitfaden: Sparsame Fahrweise durch Technologie